来源:职业病网2020/5/9 16:01:47
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一元回归预测的反应用。利用样本回归方程控制自变量x的取值范围,以便将回归应变量y=B+Bx+e的值控制在指定范围内。
一元回归控制
一元回归预测的反应用。利用样本回归方程控制自变量x的取值范围,以便将回归应变量y=B+Bx+e的值控制在指定范围内。
一元线性回归
亦称简单线性回归、双变量线性回归。其变量关系为
y=B+Bx+e,
其中,B。为截距,B为回归系数,e为随机误差,E(e)=0,D(e)=。
一元线性回归分析的主要内容为:
1.由样本观测数据求截距B。与回归系数B的估计值b。与b。设(x,y,y(i=1,2,…,n)是对(x,y)的n次独立重复联合观测结果,回归系数B与截距B。的最小二乘估计为:2(x-x)(y-y)
一,bo=y-bx
2(x-xp
称y=b+bx为样本回归方程,b。b分别为B。与B的无偏线性估计。
2.对样本回归方程及回归系数进行假设检验;
3.利用样本回归方程y=b+bx进行预测和控制。
文献下载:一元回归控制与一元线性回归.docx
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