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一元回归控制与一元线性回归

来源:职业病网2020/5/9 16:01:47

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  • 摘要
  • 一元回归预测的反应用。利用样本回归方程控制自变量x的取值范围,以便将回归应变量y=B+Bx+e的值控制在指定范围内。

      一元回归控制

      

      一元回归预测的反应用。利用样本回归方程控制自变量x的取值范围,以便将回归应变量y=B+Bx+e的值控制在指定范围内。

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      一元线性回归

      

      亦称简单线性回归、双变量线性回归。其变量关系为

      

      y=B+Bx+e,

      

      其中,B。为截距,B为回归系数,e为随机误差,E(e)=0,D(e)=。

      

      一元线性回归分析的主要内容为:

      

      1.由样本观测数据求截距B。与回归系数B的估计值b。与b。设(x,y,y(i=1,2,…,n)是对(x,y)的n次独立重复联合观测结果,回归系数B与截距B。的最小二乘估计为:2(x-x)(y-y)

      

      一,bo=y-bx

      

      2(x-xp

      

      称y=b+bx为样本回归方程,b。b分别为B。与B的无偏线性估计。

      

      2.对样本回归方程及回归系数进行假设检验;

      

      3.利用样本回归方程y=b+bx进行预测和控制。


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