F分布

　　英国数理统计学家R.A.Fisher最早提出F分布理论，故以Fisher姓氏的第一个字母而命名。

　　若随机变量U~xiin,V~xia,且U与V相互独立，则称随机变量F=J101服从自由度为（V1,V2)的F分布，记作F~F(V1,V2)。

　　其密度函数为

　　V1+V2

　　f(F)

　　v1为第一（或分子）自由度，v2为第二（或分母）自由度

　　(V2>2),

　　D(x)=2v3-21+7/2/24)

　　I类错误与Ⅱ类错误

　　假设检验中，根据P值大小作出推断的结论具有概率性，无论是拒绝Ho还是不拒绝Ho,都有可能发生错误，即第I类错误与第II类错误。拒绝了实际上成立的Ho所犯“弃真”的错误称为第I类错误或I型错误。其概率用a表示；不拒绝实际上不成立的Ho所犯“存伪”的错误称为第II类错误或II型错误，其概率用及表示。B值大小很难确切估计。当样本含量确定时，a愈小，p愈大；反之a愈大，p愈小。欲同时减少a值和p值，只能增加样本含量。

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