假设演绎法

　　病因研究的推理方法之一。描述流行病学研究包括临床病例观察、生态学研究和横断面研究等，这些研究主要陈述疾病的现象，一般不涉及疾病本质的因果关系；它们能提供病因分析的初步线索，形成病因假说。形成假说后，用分析流行病学研究进行检验。对描述和分析流行病学研究起衔接作用的逻辑方法，就是假设演绎法。假设演绎法的推理形式为：1.得到H,并且如果H则证据E;所以推出证据E;2.获得E,并且如果H则证据E;所以假设H成立。

　　假阳性率

　　指全部非病人中筛检试验阳性者所占的比例，又叫误诊率。

　　假阳性率=B+D×100%

　　在无病之人中特异度的值与假阳性率的值是互补的，例如特异度为90%,则假阳性率为10%。假阳性率高，检出更多的假阳性病人，增加了确诊的负担。

　　假阴性率

　　指总病人中筛检阴性者占的比例，表示检测方法漏诊病人的情况，又叫漏诊率。

　　假阴性率=A+C×100%

　　在有病病人中敏感度的值与假阴性的值是互补的，假阴性高则表示该实验的敏感度低，漏检的有病病人多。敏感度=1-假阴性率。

　　文献下载：假设演绎法与假阴性率.docx

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