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预测值与偏倚

来源:职业病网2020/4/1 16:11:22

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  • 摘要
  • 评价筛检试验的效益指标,又称诊断价值。一个试验的阳性预测值指筛检阳性者中真正患病的比例,阴性预测值说明阴性时他无该病的可能性有多大,计算公式为

      预测值

      

      评价筛检试验的效益指标,又称诊断价值。一个试验的阳性预测值指筛检阳性者中真正患病的比例,阴性预测值说明阴性时他无该病的可能性有多大,计算公式为:

      

      阳性预测值=A+B×100%

      

      阴性预测值=D+C×100%

      

      预测值与敏感度和特异度及现患率的关系如下:

      

      阳性预测值=现患率×敏感度×100%/现患率×敏感度+(1-现患率)(1-特异度)

      

      进行试验的人群中患病率低时,阳性预测值也低,此时应考虑选择现患率较高的试验对象人群或高危人群,提高诊断价值,减少假阳性率。

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      偏倚

      

      是指随机误差以外的误差,指观察到的均值与真值之间的系统误差。在进行流行病学调查研究或推论过程中,由于某种或某组因素的影响,使研究或推论所产生的结果与真实的情况存在系统误差,这种误差不能用统计学方法处理,只能依靠研究者的周密设计和科学思维判断来加以解决。它可发生在流行病学研究的设计、实施、分析以至推论的各个阶段。偏倚的种类很多,一般将其分为三大类,即选择偏倚、信息偏倚、和混杂偏倚。


      文献下载:预测值与偏倚.docx

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